在9月25日舉行的能源行業盛會“須彌山大會”上，星星能源創新定義了場景微電網，深入布局家庭、社區、高原、鄉村、源網、工商業、園區、光儲充場站等各個場景。

那麼，場景微電網對於我們而言最大的意義在哪裏？如何讓更多企業甚至家庭用上更清潔高效、價格普惠的“綠電”？為此，我們專訪了萬幫數字能源雲產品中心儲丹博士，聽他為我們闡述關於清潔能源的“未來模式”。

社區瓶頸：以AI算法解決場景用電難題

“場景微電網聽起來很高大上，其實是和生活中每一個微小的使用細節息息相關。”在采訪中儲丹博士舉了一個大家耳熟能詳的例子：“比如一個社區中有很多人用新能源車，那麼天氣熱的時候下班回家，短時間內車輛充電、空調等大功率電器同時開啟，可能在一個時段裏對社區電網造成巨大負荷，而場景微電網可以通過AI智能場景計算，提前布控、有序充電甚至是V2G，從而解決這個難題。”

事實上，類似的問題在更多社區甚至鄉鎮內都普遍存在。以鄉鎮普遍使用的風力、太陽能發電為例，作為典型的綠色分布式能源，風光等能源供給綠色天然，但缺乏穩定性；但納入場景微電網的使用模式後，通過AI算法和大數據模型，根據當日天氣和用電情況的大數據預測，可以結合電網實時電價，在風光新能源大發或者不足時結合用電負荷與儲能裝置，主動進行智能調控，實現高度智能、普惠穩定的電力供給。

據介紹，AI算法可以讓場景微電網更加智能和穩定，同時多個場景的大數據在星星能源實現了雲邊協同，類似場景的數據都會被上傳至雲端進行有效解析，通過AI對光伏、風力、負荷與電網價格的預測，根據結果生成智能排程讓微電網內的能源設備有序運行，有效實現穩定保供的同時，帶來更具普惠價值的“綠電”。

大廠效應：開放“能源雲”實現能碳管理“未來式”

在星星能源首創的“能源雲”概念中，儲丹博士提到能源SaaS、能效SaaS、能碳SaaS（SaaS，Software as a Service的簡稱，意為軟件即服務，可以理解為無需下載即可在雲端直接使用服務），三者相輔相成，助力全球能源的綠色低碳轉型。

“目前對於能源SaaS更多集中在我們首創的場景全管控，能夠有效的貫穿源網荷儲充售的每個場景；能效SaaS可以支持從產線到車間，從樓宇到園區通過AI分析和高效管理，節約用戶的每一分錢；而能碳SaaS是一個基於碳谘詢的一個線上化產品，支持碳排查、降碳方案、在線碳報告與一鍵碳認證。相對於前兩著來說可能還是一個‘未來式’，當前達到碳中和還任重道遠。。”

儲丹博士介紹，正如早期我們提到“信息化”到現在的“數字化”一樣，能源、能效到能碳還需要相當複雜的整合，“我們的雙碳計劃對碳排放是有要求的，供應鏈對能效也有要求，如何通過能源數字化、能源雲的大數據收集分析和精準計算，實現能源的最優收益、能效的最大化利用、能碳的降低，也是我們星星能源一直在研究的命題。”

風光發電產生的冗餘電力是存儲還是消耗？穀價用電是充滿還是充一半等第二天的光伏補充？會不會產生能源浪費和冗餘的碳排放？就目前的能源行業而言，能源SaaS更多集中於數據采集、分析，而能碳SaaS一定需要基於能源SaaS的基礎數字化能力，才能進行碳排放的精準計算和電力的有效分配，正如儲丹博士所說，“單純的收集數據是無意義的，隻有基於這些數據，利用AI技術來解決當前用能的問題，數據才能發揮價值。”

直麵挑戰：星星能源“場景微電網”共創共贏

“目前在能源領域，最大的空白是大家都在做能源設備或者是細分領域的數據采集分析。”如果把每個充電樁、每塊光伏發電板、每個風力發電站都想象成一個“電廠”，在沒有一站式整合的前提下，能源的浪費是不可避免的，局部最優往往整體次優。

“其實每一個能源，或者說‘虛擬電廠’每天都會產生大量的數據，但如果這些數據僅僅是采集就結束了，那是毫無意義的。”儲丹博士表示，目前微電網內能源設備數據集中采集後基於場景的應用還幾乎處於空白，而星星能源致力於在推動智能充電設備、物聯網技術的同時，通過“場景微電網”鏈接虛擬電廠和能源用戶端，進一步推動泛在能源網的發展。

“場景微電網最大的作用是可以發掘更多的能源價值，如果說提供普惠的綠電是開源，那麼通過AI技術算法有效支撐不同場景解決方案的落地，本質就是為企業和用戶節流。”麵對一個個用電“孤島”的挑戰，星星能源提供了數十種不同場景微電網的解決方案，在不同應用場景中挖掘光伏發電、電量儲能、分時用電、生產調度等特定環境下的節能模式，最大化助力用戶調節用電負荷、降低成本。

星星能源提出的全行業首創、全場景覆蓋的“場景微電網”，以降費、保供、高效、低碳為目標，為能源行業樹立新標杆，更推動著全球能源綠色低碳轉型，與更多合作夥伴實現共創共贏。