為“聰明車”造“智慧路”，蘇粵兩省駛上數據賦能“快車道”

2024-10-08 10:59

什麼樣的車算“聰明”？答案是：具備高度智能化和自動化能力。“智慧的路”又是什麼？指的是配備了先進通信和感知技術的道路。

黨的二十屆三中全會提出“深化綜合交通運輸體係改革”，涉及交通運輸領域改革內容之多、力度之大、範圍之廣、程度之深前所末有。如何抓好這具有統領性、基礎性、全局性的改革? 記者從不久前結束的2024年“數據要素×”大賽江蘇、廣東分賽區交通運輸賽道，尋找答案。

關在房間裏，造不出“聰明的車”

清晨，在無錫經開區主幹道上，一輛銀色自動駕駛清掃車緩緩行駛，經過的道路煥然一新；幾個小時後，“無人小巴”開始上路帶客，自動駕駛物流與配送車在工業園區內穿梭送貨……這一科幻的場景，正是江蘇智能網聯產業蓬勃發展的生動寫照。

“數據要素×”大賽江蘇省分賽交通運輸賽道決賽路演活動是由無錫承辦的。“賽道所屬行業與無錫優勢產業方向一致，無錫豐富的數據積累和數字化先行經驗為參賽項目落地轉化、充分釋放數據價值提供了先決條件。”無錫市數據局負責人介紹。

在交通運輸這一賽道上，早早開始領跑的無錫，有著“超人一等”的先發優勢。作為全國首個國家級車聯網先導區、全國首批“車路雲一體化”應用試點城市，無錫市先後發布了全國首部車聯網地方立法、3.0版本智能網聯yabo80 管理實施細則、全國首部《智能網聯yabo80 交通事故處置指導意見》，形成了較為完善的政策法規體係。

關在房間裏，造不出“聰明的車”。為此，無錫聚集了智能網聯yabo80 和車聯網企業超300家，對超1700個路口信號燈網聯化升級，完成信號燈在線導航、危險預警等100餘項車聯網應用場景的部署。一項項創新舉措，為“聰明的車”搭建“智慧的路”，保障智能駕駛車輛安全有序地往來穿梭。

另一頭，9月12日，“數據要素×”大賽廣東省分賽交通運輸賽道在廣州展開激烈角逐。

廣州市民王先生打開手機裏的網約車軟件，不一會兒，一輛出租車停到麵前。定睛一看，竟然是沒有駕駛員的。掃碼上車，係好安全帶，在車載屏幕上點擊“一切已準備好”，車子就會便沿著智慧道路，一路前行到目的地。記者了解到，在廣州，集中了百度阿波羅（蘿卜快跑）、文遠知行、小馬智行等一批自動駕駛頭部企業。

廣州是國家智慧城市基礎設施與智能網聯yabo80 協同發展第一批試點城市之一，也是廣東“車路雲一體化”應用試點城市，2021年9月就印發實施了《廣州市智慧城市基礎設施與智能網聯yabo80 協同發展試點工作方案》。在黃埔區，“自動駕駛與車路協同的智慧交通”“‘智慧+’車城網新型城市基礎設施建設”等項目，在廣州363公裏城市開放道路的332個路口和路段，規模化部署了3497個AI感知設備與邊緣計算單元，打造服務於車路協同與高等級自動駕駛的智慧路口，“智慧的路”建設成效頗為明顯。

好車和好路，“看不見的雲”才是製勝法寶

深入行業堵點，江蘇分賽區交通運輸賽道，收獲了一批數據創新驅動方案，公路巡檢、智能網聯等創新項目，展現技術革新的新篇章。

由移動無錫分公司申報的《無錫市城市級智能網聯yabo80 “車路雲一體化”試點應用項目》獲得了一等獎。據項目負責人介紹，工業和信息化部、公安部、自然資源部、住房城鄉建設部、交通運輸部聯合開展智能網聯yabo80 “車路雲一體化”應用試點工作。為落實“車路雲一體化”建設任務，無錫市城市級智能網聯yabo80 “車路雲一體化”試點項目，通過建設5G車聯網智算網絡，打造“車聯網服務走廊”，通過手機終端實時獲取用戶位置信息，及時、精確的發布交通信息。

在“車路雲一體化”建設中，“車”和“路”都是看得見的場景，而看不見的“雲”，才是致勝的最大利器。該項目建設包括三個方麵，基礎設施係統（路側感知與算網）、雲端信息服務係統、5G消息終端，基於5G移動網絡、GPS位置、5G消息，實現精準化、精細化、高效化的車路雲一體化出行管理與服務，並在典型道路場景開展示範應用。

人享其行，物暢其流。江蘇評出的另一個一等獎，是南京理工大學申報的《基於區塊鏈的多式聯運協同服務平台》項目。“我們緊貼當前交通運輸迫切需求，構建了一個基於區塊鏈的多式聯運協同服務平台。”項目負責人戚湧向記者介紹。

該平台主要應用於物流運輸行業，特別是多式聯運領域。平台的核心優勢為：利用區塊鏈技術的分布式、不可篡改、可追溯等特性，從而擁有了前所未有的透明度、安全性和效率。區塊鏈技術的分布式賬本特性，確保了所有運輸環節的數據都被加密且不可篡改地記錄在鏈上，為各參與方提供了實時、準確的貨物追蹤與狀態查詢。智能合約的自動執行功能，則簡化了交易流程，降低了信任成本，提升了協同效率。AI數據分析能力，使得平台能持續優化運輸方案，預測並應對潛在問題，為物流行業帶來更高的運營效率和更強的市場競爭力。有助於降低我國物流成本，提高產品競爭力。

深入交通運輸行業堵點，江蘇分賽區交通賽道的眾多參賽團隊，提出了一係列解決方案，公路巡檢、智能網聯等創新項目，展現技術革新的新篇章。

在同期舉辦的2024年“數據要素×”大賽廣東分賽交通運輸賽道決賽中，20支參賽隊伍同場競技，項目涵蓋了公路、鐵路、航空、水路、綜合運輸等領域，展現了各支隊伍在細分領域上的數據應用創新。

同樣是造“聰明車““智慧路”，廣州則走了一條推進“車城協同+產城融合”發展策略。記者了解到，其中有一個參賽項目，是通過智慧交通AI引擎生成多維度的交通指標數據，形成一係列的智能交通數據產品和數據服務，服務於政府部門開展城市交通組織優化，也可服務於智能駕駛技術研究企業和各大車企用於自動駕駛。

不僅僅是“AI+城市道路”領域，廣州參賽團隊們還為高速公路、機場、港口碼頭等領域，提供一係列的智慧化產品及解決方案。聚焦民航航班繞飛耗油、飛行時間延長等行業難題，南方航空公司帶來“大型航空公司空域智能感知與航路數字化管理研究及應用”項目參賽。項目深度融合了機場、航路、飛行程序以及QAR數據等多源航空運行數據，雲端數據指標超5600項，建立了國內首個多目標多階段航路管理模型，接入高空風溫、氣象雷達等動態要素構建百萬級航班動態曆史庫，解決了長期固定航路規劃與實時改航等民航痛點難題，打造“智慧民航”。

數據驅動交通，還有很長的路要走

華南理工大學土木與交通係主任林培群指出，數據要素在交通基礎設施數字化轉型中扮演著重要角色。對參賽項目的評判標準主要有三個方麵，一是必須要是數據要素驅動的；二是體現先進性，在“卡脖子”、關鍵技術方向有所突破，能夠代表行業先進技術特征，借由數據要素賦能產生實際效益的；三是示範性，具有複製推廣價值且具有可持續發展潛力，在動態的發展中能夠不斷迭代。另外，不同賽道有各自的領域特征，比如在效能提升上，貨運客運效能、運輸便捷性、服務水平等，都是交通領域獨有的考察指標。

東南大學首席教授、土建交通學部主任王煒表示，隨著人工智能和大數據技術引入交通運輸係統，yabo80 ，無人駕駛、智能網聯yabo80 的推廣和運用將實現城市交通運輸係統更高層次的數字化，提升交通安全性和百姓出行的便捷性，同時也為交通規劃與管理學科帶來了挑戰與機遇。王煒認為，道路網絡係統規劃與設計的技術體係需要調整、交通信號控製係統需要重新定義、道路交通管理規則、法規與政策需要更新完善。

麵向獲獎企業和項目，省市已開出“獎金單”。賽道一等獎獎勵3萬元等。無錫還專門開列獎勵扶持標準，積極促成參賽項目落地開花。此次獲獎項目和企業如在無錫落地的，擁有自主知識產權、市場前景好的軟件（含平台型軟件、開源軟件）、人工智能等項目，無錫將給予最高100萬元的補助；符合條件的獲獎人才在錫落戶，按人才分類認定，最高給予500萬元的購房補貼。